Moderniza China Steel sistema de monitoreo de producción de acero en Kaohsiung y en Taichung

7 de junio de 2017.- El crecimiento económico constante de China -en oposición al hiper crecimiento- en los últimos cinco años ha reajustado las expectativas y coincide con la transición del país hacia una fabricación más avanzada en múltiples industrias.

Los fabricantes chinos están invirtiendo en más equipos, como la robótica para su industria automotriz, y en mejores estrategias de administración de activos tanto para las plantas nuevas como para las anteriores.

Este impulso de optimización se centra en la mejora de las plataformas de adquisición de datos y cruzar el puente a los enfoques de mantenimiento predictivo verdadero en muchas industrias en China, incluyendo los ambientes de suelo de planta.

Recientemente, China Steel mejoró el sistema de monitoreo heredado en su principal instalación en Kaohsiung, Taiwán -y otra planta de producción de acero en la ciudad de Taichung- para proporcionar un mejor acceso a datos de equipos en tiempo real, tales como niveles de vibración para rodamientos de rodillos y motores en su área de fresado de producción. Esta aplicación de proceso continuo incluye metal fundido que se produce en blooms o placas que eventualmente se laminan en productos terminados.

«Debido a la naturaleza continua de nuestras instalaciones de producción y al duro ambiente, temperatura de + 300 ° C, humedad y alta vibración, es muy difícil para nosotros mantener el equipo una vez que se despliegue al campo», dice Zhizhong Wang en China Steel Departamento de I + D.

El fabricante de acero utilizó un sistema de monitoreo de condiciones heredadas, llamado el Sistema de Monitoreo y Diagnóstico en Línea (FOMOS), para rastrear las vibraciones del equipo de molienda para múltiples líneas de laminación dentro de las instalaciones. Sin embargo, el sistema de monitoreo original no proporcionó datos de mantenimiento en tiempo real -o eficiencia- debido a un largo tiempo de espera para que estos datos se trasladaran desde el suelo de la planta a la base de datos. Los operadores suelen recopilar datos en bruto localmente y cargar los resultados de análisis condensados en una base de datos, por ejemplo.

Además, este sistema heredado creó volúmenes de datos de vibración, así como un gran número de falsas alarmas causadas por la monitorización rudimentaria procedente del equipo del molino. «Es común encontrar que dos piezas del mismo equipo en lugares similares y condiciones operativas exhiben diferentes niveles de vibración después de varios años de operación», dice Wang.

El sistema de monitoreo original se basó en la plataforma PXI de National Instruments para la adquisición de datos. China Steel pidió al proveedor de automatización que modernice este sistema heredado para todas sus instalaciones en China, al menos tres plantas de producción de acero.

La plataforma de monitoreo mejorada, llamada FOMOS-AI, utiliza el software LabView de NI para definir mejor los datos de vibraciones procedentes del equipo de fresado y aprovecha el hardware PXI y CompactDAQ de la compañía para estas plantas.

Como indica el nombre del sistema de monitoreo, el aprendizaje automático es un componente vital. El sistema busca indicadores de condiciones útiles a partir de las señales de vibración y crea cuatro patrones diferentes -en un contexto operativo- para el equipo monitorizado: velocidad constante y carga estable; Velocidad constante y carga variable; Velocidad y carga variables; Y alternativos.

«China Steel creó estas clasificaciones y ahora pueden aplicar un algoritmo diferente para cada tipo de activo», dice Brett Burger, director de marketing de National Instruments. «Un golpe y shimmy en un tipo de motor puede significar una cosa, pero lo mismo en otro motor podría significar algo completamente diferente».

Una de las características del nuevo sistema incluye una configuración de línea de base para condiciones de equipo que se determinan mediante la observación de diversos cambios de las señales de vibración a través de múltiples indicadores. El sistema también establece una base multidimensional / configuración de alarma mediante el análisis estadístico basado en el régimen de operación y el comportamiento de la máquina, de acuerdo con China Steel.

Un ejemplo de este ajuste de línea de base en el campo era un ventilador de refrigeración de motor principal para un molino de acabado de mecanizado de alta velocidad (HSM). Este ventilador de enfriamiento no mostró signos de deterioro por las tendencias generales, pero un aumento de la aceleración en una banda de alta frecuencia a principios de julio dio una vista previa a un fallo funcional de los cojinetes del motor a principios de noviembre.

Desde la introducción de la actualización del sistema de monitoreo, mantenimiento no programado es hacia abajo. Un ejemplo reciente de esto es el forjado de acero, donde el desgaste por abrasión en los forros deslizantes puede ocurrir durante el proceso de deslizamiento de la losa y puede conducir a vigas principales rotas, cojinetes del sincronizador inmovilizado y fracturas del eje sincrónico. Los operadores identificaron tres revestimientos deslizantes en modo de fallo a través del análisis de espectro en el FOMOS-AI y, después de una inspección de campo, los técnicos reemplazaron estos revestimientos durante un período de mantenimiento programado.

Antes de adoptar el FOMOS-AI, el número total de horas de inactividad no programadas era de 250 horas por año. Después de tres años con el nuevo sistema de monitoreo, es a las 65 horas por año. En un año, la mayor siderúrgica de Taiwán ahorró unos $ 230.000 en costos de mantenimiento para todas sus instalaciones de producción donde FOMOS-AI estaba funcionando.

«La solución de monitoreo es más una puerta de entrada desde el lado de ingeniería del mundo, en lugar de la TI», dice Burger.

«Este sistema tiene sensores, procesamiento y software que pueden funcionar en él. Y tiene muchas capacidades de red, como Modbus, serie y Ethernet.

«La optimización para muchas plantas heredadas es el movimiento lógico y estos cambios de paso están demostrando ser rentables tanto para la empresa como para su fuerza de trabajo. Los inventarios de puertos de mineral de hierro en China aumentaron hasta 136.6 millones de toneladas el mes pasado, según datos de Shanghai Steelhome, dejándolos sentados al más alto nivel registrado.

Actualmente están 36% por encima de los niveles reportados esta vez hace un año. Continuando con un tema familiar, los futuros del mineral de hierro chino se mantuvieron tranquilos en el comercio de la noche a la mañana, sin ofrecer indicación alguna sobre la dirección que seguirán los mercados spot hoy.

El contrato de septiembre de 2017 en la Bolsa de Mercancías de Dalian cayó un 0.46% a 429.5 yuanes, cerrando el comercio en los mismos niveles que la sesión del miércoles.

Los futuros de corrugado también cayeron, cayendo un 0.44% a 2,952 yuanes, mientras que los futuros de coque y coque registraron ganancias modestas.

El comercio de futuros chinos se reanudará a las 11:00 horas locales, poco antes de la liberación de las cifras del comercio chino para mayo que incluirá las importaciones de mineral de hierro.

Staff ReportAcero