“A medida que los márgenes de la industria del acero continúan disminuyendo, una forma prometedora para que los fabricantes aumenten la rentabilidad es buscar una producción de acero más avanzada y de alta resistencia para aplicaciones como la automotriz y la eléctrica. Sin embargo, la producción de estas calidades de acero avanzadas requiere un control mucho más estricto del proceso de producción general, que se ve afectado por numerosos parámetros en toda la fábrica”, dijeron las compañías.
“La aplicación detecta patrones dentro de los datos del molino para comprender completamente los impulsores de la variabilidad de las propiedades mecánicas. Luego predice cuándo ocurrirá una mayor variabilidad y recomienda los parámetros de entrada óptimos necesarios para optimizar las propiedades mecánicas objetivo, como el límite elástico, la resistencia a la tracción y el alargamiento «.
Noodle y SMS anunciaron su asociación en junio de 2019, diciendo que colaborarían en un esfuerzo por optimizar las operaciones en el cliente compartido Big River Steel. De hecho, Big River ya está haciendo uso de la aplicación y anticipa un ahorro de costos de $ 2 millones de dólares anuales.
«Nuestra capacidad de desplegar inteligencia artificial para producir acero con tolerancias más estrictas nos permite abordar los requisitos de segmentos de alto margen como el automotriz y el eléctrico, lo que afecta de inmediato nuestros ingresos de la línea superior además de los obvios ahorros de costos», dijo Denis Hennessy, de Big River director de desarrollo de producto.
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