5 de agosto de 2026.- La industria siderúrgica está adoptando rápidamente la IA, y se prevé que para 2030 el 50 % de las decisiones y operaciones comerciales se verán potenciadas por la IA.
Las aplicaciones son diversas: plataformas de IoT como Monitizer optimizan la fabricación y reducen los defectos.
Los sistemas robóticos, como «Tom» de Max-AI para el reciclaje y Spot de Boston Dynamics para inspecciones de materiales peligrosos, aumentan la eficiencia y la seguridad.
Los guantes con IA, como Ironhand, reducen la fatiga de los trabajadores. Las soluciones ERP avanzadas (C3AI) mejoran la previsión y la gestión de inventarios. Emanate impulsa los ingresos mediante ventas con IA.
Los portales de clientes agilizan el servicio. Cleveland-Cliffs utiliza la IA para obtener información operativa, mientras que Tata Steel implementa numerosos agentes de IA para la acción proactiva.
Emsteel aprovecha el análisis de datos para obtener información basada en datos, demostrando el impacto de la IA en la productividad, la seguridad y la rentabilidad.
Cuando se habla de la «industria del acero», generalmente se hace referencia a muchas cosas: fabricantes, fundiciones, distribuidores, laminadoras y transformadoras.
Todas estas empresas tienen necesidades tecnológicas diferentes, pero, debido a que compran y venden mucho entre sí, a menudo esas tecnologías se superponen.
Mientras tanto, la IA está empezando a marcar la diferencia en este sector y su impacto va en aumento. Se estima que para 2027 el 50 % de las decisiones empresariales estarán automatizadas o mejoradas por agentes de IA, y que para 2030 hasta el 50 % de las operaciones contarán con la ayuda de la IA.
La industria siderúrgica emplea a cientos de miles de trabajadores y aporta más de 200.000 millones de dólares al PIB anual. El impacto de la IA en este sector no pasará desapercibido.
Monitizer, desarrollada por Norican Group, es una plataforma de Internet de las Cosas que supervisa la fabricación, en particular los sistemas de arena. Su tecnología de IA realiza un seguimiento de los procesos de fusión y moldeo de la arena, lo que permite a los operarios solucionar los problemas antes de que afecten a la calidad.
Según uno de sus clientes , la fundición Grede, con sede en Michigan, la plataforma les ayuda a comprender mejor cómo reducir costes, defectos y mejorar el tiempo de inactividad, lo que en última instancia mejora la eficiencia general de sus operaciones.
La empresa afirma que los datos y análisis en tiempo real de Monitizer les proporcionan «una solución integral para la optimización tanto de la arena como de los equipos», y que una de sus fundiciones redujo los desechos en un 50 % simplemente optimizando las inclusiones de arena.
“Además, podemos comparar las diferentes plantas y observar las variaciones, pero la personalización nos permite ver detalles específicos de cada equipo”, dijo un gerente.
Robot de reciclaje
Se llama “Tom” y lo fabrica Max-AI . Al menos, así lo llama un cliente.
Max-AI desarrolla sistemas de inteligencia artificial y robótica para las industrias del reciclaje y la recuperación de recursos. Según su sitio web, su tecnología patentada combina visión artificial y aprendizaje profundo para identificar, clasificar y recuperar materiales con alta precisión y consistencia. La empresa afirma haber instalado cientos de clasificadores robóticos en todo el mundo y «sigue ampliando las fronteras de la automatización inteligente del reciclaje».
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Tom selecciona latas de aluminio y placas de circuitos impresos de entre los desechos. La IA utiliza un láser para detectar la forma y el color, extraer el objeto y clasificarlo.
“El robot puede trabajar allí durante todo el turno sin descanso”, comentó un cliente . “Aumenta mucho la eficiencia. Permite a los supervisores de planta utilizar a su personal de forma más productiva”.
Un guante de IA
El guante Ironhand utiliza sensores, actuadores y tendones similares a los nervios, músculos y tendones humanos, pero aumenta la fuerza del usuario y reduce la fatiga, como la que aparece poco después de que un trabajador comienza a sujetar una herramienta de forma continua. El uso más común del guante Ironhand es para el esmerilado manual, pero también se utiliza para funciones de prensado en las que los trabajadores levantan piezas fundidas y realizan otras tareas repetitivas.
Un cliente, Waupaca Foundry , ya está utilizando el dispositivo en diversas áreas de sus operaciones.
“La Ironhand funciona bien para sujetar herramientas neumáticas durante un período prolongado”, dijo uno de sus operarios de rectificado.
“Marca una gran diferencia porque el guante se encarga de todo y hace la mayor parte del trabajo por ti”, dijo otro usuario. “Además, redujo bastante la vibración en mi brazo”.
Fabricado por Boston Dynamics , líder en robótica , este robot, llamado Spot, es capaz de inspeccionar áreas de altos hornos y monitorear zonas de alta temperatura y con alta concentración de gases, minimizando la exposición de los trabajadores y reduciendo los riesgos. Spot se desplaza de forma autónoma y puede acceder a zonas estrechas a las que los robots convencionales no pueden llegar. Además, puede realizar inspecciones precisas mediante sensores.
Un importante fabricante coreano de acero desplegó varias unidades Spot equipadas con cámaras termográficas, sensores de detección de gases y sistemas de visión artificial para realizar tareas de inspección, monitorización y patrullaje de seguridad en entornos de altos hornos, convertidores de hornos de oxígeno básico y laminadores que antes eran atendidos por inspectores humanos que trabajaban en condiciones de altas temperaturas y alto riesgo.
Generación de ingresos
Emanate , una startup surgida directamente de Stanford y respaldada por algunos inversores de renombre, tiene como objetivo ayudar a las empresas de la industria siderúrgica y sectores relacionados a generar ingresos más rápidamente mediante el uso de inteligencia artificial.
La plataforma de Emanate integra cuentas, correos electrónicos, seguimientos e informes, y luego identifica clientes potenciales, crea embudos de ventas, realiza un seguimiento de la interacción (y la reactivación de la interacción) y se comunica con clientes potenciales y clientes.
«La mayoría de las soluciones de IA en las empresas se venden para reducir costes. Emanate se destacó por crear una IA que impulsa el crecimiento de los ingresos y por centrarse en un mercado de materiales industriales enorme pero a menudo ignorado, que constituye la columna vertebral de la economía moderna», afirma Jonathan Lai, socio general de Andreessen Horowitz, uno de los primeros inversores de la startup.
ERP avanzado
C3AI es una plataforma de IA empresarial que se conecta con los sistemas existentes de una empresa y reúne todos los datos, creando un modelo unificado del negocio y aplicando la IA para mejorar la previsión de la demanda, optimizar los niveles de inventario, ayudar con la programación de la producción, predecir fallos en los equipos y mucho más.
“Uno de los aspectos en los que nos estamos centrando es en la previsión de la demanda y en cómo equilibrarla para obtener mejores resultados con nuestros materiales”, afirmó Gaurav Malhotra, gerente del departamento de IA y Tecnologías Emergentes de Nucor Steel, cliente de C3 AI. “La optimización del inventario nos ayuda a ajustar nuestro capital circulante y, a su vez, a alimentar nuestra cadena de suministro integrada”.
Además de las tecnologías mencionadas anteriormente, las grandes marcas del sector están invirtiendo fuertemente en soluciones basadas en inteligencia artificial para aumentar la productividad y mejorar los márgenes de beneficio.
Portales de clientes
Por ejemplo, Kloeckner Metals USA ha desarrollado Kloeckner Connect, una plataforma digital de IA basada en la nube que permite a los clientes —que crean una cuenta en Kloeckner Connect— consultar la disponibilidad de inventario en tiempo real, realizar pedidos las 24 horas del día, los 7 días de la semana, hacer un seguimiento del estado de los pedidos y gestionar el inventario a través de un único portal. La empresa afirma que el sistema se creó para optimizar el inventario y mejorar la visibilidad y la previsión de la cadena de suministro.
Razonamiento de IA
Cleveland-Cliffs, productor de acero laminado plano y proveedor de pellets de mineral de hierro con sede en Cleveland, se ha asociado recientemente con la empresa de bases de datos Palantir para implementar soluciones avanzadas de IA en sus funciones de planificación de la producción, entrada de pedidos, gestión de inventario y coordinación operativa. Esto permite integrar mejor los datos, anticipar limitaciones y coordinar las actividades en sus instalaciones en tiempo real. Gracias a las tecnologías de IA de Palantir, Cleveland-Cliffs puede conectar el razonamiento abstracto de la IA con acciones prácticas en tiempo real, como la optimización de la logística de la cadena de suministro o la prevención de fallos en los equipos.
“Esta iniciativa nos permitirá, en última instancia, pasar de una planificación basada en la experiencia humana a un nuevo y mejorado sistema de toma de decisiones asistido por IA, que se adapta a la complejidad de nuestras operaciones”, declaró el director ejecutivo de la compañía, Laurenco Goncalves.
Agentes
En India, Tata Steel está utilizando Google Cloud para implementar más de 300 agentes de IA especializados en sus áreas de fabricación, cadena de suministro, recursos humanos, finanzas, compras y atención al cliente. Su plataforma interna de bajo código permite a los empleados que no son científicos de datos, como desarrolladores de software y gerentes de primera línea, crear, probar e implementar sus propios agentes de IA especializados. Al integrar la IA directamente en los flujos de trabajo industriales, la empresa ha pasado de la monitorización tradicional a la intervención proactiva en tiempo real. Además, está utilizando IA basada en agentes para eliminar los cuellos de botella administrativos.
“No se trata solo de nuevas herramientas; se trata de un motor de ejecución continuo que permite a nuestra gente actuar en función de la información obtenida al instante”, dijo Jayanta Banerjee, director de información de la empresa. “Desde la predicción del mantenimiento de activos hasta la reducción de los tiempos de respuesta al cliente, estamos utilizando IA con capacidad de agente para simplificar las partes más complejas de nuestro negocio e impulsar la ejecución a una escala completamente nueva”.
Analítica
Emsteel, una importante fundición que opera en más de 70 mercados internacionales, ha implementado Microsoft Fabric, una plataforma de análisis de IA basada en la nube que integra herramientas de ingeniería de datos, almacenamiento de datos e inteligencia empresarial en un entorno unificado. Emsteel implementó la plataforma para consolidar fuentes de datos, automatizar flujos de trabajo y reducir la dependencia de informes manuales.
«Estas herramientas y servicios contextualizan y conectan los datos operativos con la toma de decisiones empresariales, proporcionando información predictiva y optimización de procesos», afirmó el director de tecnología de la empresa.
Reportacero
