20 de mayo de 2020.- Hay dividendos en aplicar inteligencia artificial (IA) a las operaciones de las acerías, pero el ritmo y el grado de esos rendimientos dependen de la operación a la que se aplica la tecnología, según Stephen Pratt, director ejecutivo de la firma de ciencia de datos e inteligencia artificial Noodle.ai.
«El (camino hacia un retorno de la inversión) más rápido probablemente no sea el más alto», dijo Pratt el martes, al presentar la primera presentación en la nueva serie de seminarios web de AIST, «Digitalización y el futuro de la industria del acero».
La serie gratuita, que se desarrollará durante este verano, reúne a varios expertos que analizarán una variedad de aspectos relacionados con los esfuerzos de digitalización de la industria del acero.
Pratt dijo a la audiencia que un camino hacia un rápido retorno de la inversión radica en la salud de los activos e IA que puede detectar anomalías operativas que señalan problemas potenciales, lo que, dijo, puede reducir en gran medida el tiempo de inactividad no planificado.
A partir de ahí, un segundo paso relativamente fácil es aplicar IA a la calidad del producto. La calidad del producto se correlaciona con los datos de estado de los activos, por lo que una vez que se realiza el trabajo duro de instalar tuberías de datos para la detección de anomalías, no hay un gran salto técnico a la calidad del producto.
En el otro extremo de la gama, los grandes beneficios para las acerías se obtienen en IA que analiza la mezcla de materiales y es capaz de optimizar esos costos, lo que lleva a mejoras dramáticas. Y en el pináculo, dijo, hay IA que programa la producción en función de las ganancias por hora de fábrica. Sin embargo, eso es muy desafiante, dijo, debido a la variabilidad y permutaciones en la producción de una fábrica a otra.
«Eso es algo que lleva bastante tiempo hacer porque cada fábrica es muy diferente», dijo.
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