6 de octubre de 2020.- El equipo de ciencia de datos de Tenaris introdujo una nueva tecnología en su infraestructura de TI llamada Kubernetes para aumentar la velocidad de implementación de las aplicaciones, reducir errores en todos los procesos operativos y estandarizar las herramientas de ciencia de datos.
La plataforma se implementó durante el bloqueo debido a COVID-19 por el equipo de ciencia de datos de Tenaris, con sede en la planta de Dalmine, Italia.
La principal responsabilidad del equipo es aplicar la ciencia de datos y el aprendizaje automático para aumentar la seguridad, la calidad y la eficiencia en los procesos industriales.
El primer paso se dio en 2018, cuando el equipo de ciencia de datos comenzó a aprovechar la contenedorización para sus cargas de trabajo.
Kubernetes permite tener entornos reproducibles, donde el software y sus dependencias pueden ejecutarse de forma aislada, con un impacto positivo en la seguridad. Sin embargo, solían depender de ciclos de lanzamiento manuales que requieren mucho tiempo para implementaciones y actualizaciones.
“Al adoptar esta tecnología de vanguardia, cualquier científico de datos del equipo ahora puede poner directamente en producción una aplicación”, explicó Vincenzo Manzoni , director de ciencia de datos de Tenaris.
“Esto significa que podemos responder a las necesidades operativas en menos tiempo y con más precisión, otorgando un alto nivel de confiabilidad a todo el sistema. Gracias a un equipo altamente capacitado, pudimos implementar tanto el Laboratorio de ciencia de datos como la infraestructura de servicios de modelos de forma 100% remota».
El tiempo de implementación de una nueva versión pasó de horas a minutos. Con 14 nodos y más de 200 pods, el equipo de ciencia de datos de Tenaris ahora está ejecutando el 90% de su carga de trabajo más crítica a través de esta plataforma, sin tiempo de inactividad desde la puesta en servicio de la infraestructura.
Tenaris es una de las únicas empresas de la industria del acero que tiene un departamento interno de Innovación Industrial, del cual forma parte el equipo de Data Science. Formado por 40 empleados en Italia, Argentina, México y los Países Bajos, este equipo busca encontrar soluciones innovadoras para mejorar el desempeño industrial de Tenaris.
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