La inteligencia artificial generativa entra en una nueva etapa con el desarrollo de agentes de IA, sistemas capaces no solo de conversar con los usuarios, sino también de planificar y ejecutar tareas de forma autónoma, una evolución que promete transformar sectores como la banca, la industria y los servicios.
Tras el auge de los asistentes conversacionales, los agentes de IA incorporan capacidades para interpretar objetivos, diseñar estrategias y operar sobre distintas plataformas mediante el uso de herramientas como bases de datos, interfaces de programación (API) y aplicaciones corporativas. Esta evolución permite automatizar procesos completos sin que el usuario tenga que intervenir en cada paso.
De acuerdo con estimaciones de Gartner, para 2028 una empresa promedio del índice Fortune 500 contará con más de 150 mil agentes de inteligencia artificial en operación, frente a menos de 15 registrados en 2025.
A diferencia de un chatbot tradicional, que responde preguntas o genera contenido, un agente puede acceder a información, realizar consultas en distintos sistemas e incluso ejecutar operaciones autorizadas. Su funcionamiento combina capacidades como razonamiento, planificación, memoria, observación del entorno y ejecución de acciones bajo mecanismos de supervisión.
El sector financiero aparece como uno de los principales beneficiarios de esta tecnología debido a que gran parte de sus operaciones se basan en procesos estructurados y grandes volúmenes de información. En ese contexto, diversas instituciones han comenzado a desarrollar plataformas especializadas para desplegar agentes de IA que permitan automatizar procesos internos y ofrecer servicios más personalizados.
No obstante, especialistas advierten que estos sistemas requieren operar bajo estrictos esquemas de gobernanza. Su acceso a datos y capacidad de ejecutar acciones está limitado por permisos, controles de seguridad, mecanismos de trazabilidad y, en los procesos de mayor riesgo, validación humana.
Además, la regulación europea mediante la AI Act establece obligaciones en materia de transparencia, gestión de riesgos y supervisión para el uso de inteligencia artificial, especialmente en sectores considerados críticos como el financiero.
Los expertos consideran que el potencial de esta nueva generación de inteligencia artificial radica en conectar la comprensión del lenguaje natural con la capacidad de interactuar directamente con sistemas y procesos reales, permitiendo que los usuarios expresen un objetivo y que uno o varios agentes coordinen las acciones necesarias para cumplirlo dentro de los límites autorizados.
Con ello, la inteligencia artificial deja de ser únicamente una herramienta de consulta para convertirse en una tecnología capaz de ejecutar tareas, automatizar procesos y apoyar la toma de decisiones en distintos sectores económicos.
