30 de junio de 2017.- El Internet industrial de las cosas (IIOT) está ayudando a las empresas a ser más eficientes y sostenibles. Tres compañías están liderando el camino para cambiar su industria.
Las empresas de tecnología están haciendo todo lo posible para mantener a los consumidores conectados constantemente a sus gadgets. Gran parte de esto ha sido los avances en IoT (Internet de las cosas) que ha automatizado casi todo, desde televisores a termostatos a través de la comunicación M2M (máquina a máquina).
Los dispositivos conectados de hoy en día pueden comunicarse entre sí y operar basándose en cambios en su entorno sin la intervención del usuario. A pesar del progreso increíblemente rápido, muchas tareas de IoT para los consumidores se consideran agradables, pero no es necesario.
Despertar con el café que se prepara en sincronía con la alarma es sin duda un beneficio que la mayoría de la gente disfrutaría, pero no es algo que no podría hacerse con un poco de esfuerzo adicional.
Mientras que los consumidores son capaces de ver los beneficios añadidos a su vida cotidiana con IoT, es la adopción en la industria y los sectores manufactureros que están viendo las ganancias económicas más significativas, las reducciones en los residuos y una producción de mayor calidad.
Se espera que IoT experimente un crecimiento masivo en los próximos diez a quince años, y la mayor parte de ese crecimiento se espera que provenga de la adopción de empresas, o lo que ahora se llama IIOT, el Internet industrial de las cosas.
A continuación, echemos un vistazo a cómo las empresas están implementando IIoT y cómo está revolucionando las industrias de todo el mundo.
Volkswagen Truck & Bus lanza la plataforma RIO
A partir de 2017, Volkswagen Truck & Bus comenzó a ofrecer su plataforma RIO, un «sistema operativo» abierto y basado en la nube. RIO es único en cuanto a que puede conectar múltiples piezas de la cadena de suministro global independientemente de la marca. Debido a que las industrias de transporte y logística utilizan muchas marcas y tipos diferentes de equipos, ha sido difícil hacer el proceso más conectado y más sostenible, pero RIO hace precisamente eso.
Los transportistas, los despachadores, los transportistas, los conductores y los receptores pueden estar conectados con una plataforma logística uniforme que incluye características de pronóstico. RIO analiza la información del tráfico, del tiempo y de la navegación y la combina con información de tractores, remolques, cuerpos, conductores y pedidos para que pueda ofrecer recomendaciones en tiempo real.
Los camiones de la marca Scania de Volkswagen AG conducen en la carretera
Volkswagen Truck & Bus utiliza la tecnología IIoT para ayudar a compilar información a través de múltiples marcas y tipos de equipos de logística. (Foto cortesía de Volkswagen AG)
En la utilización de la tecnología IIoT, Volkswagen puede agilizar las vastas fuentes de información a través de las marcas que ayudarán a mejorar el transporte y el proceso de recarga. Como señaló Andreas Renschler, CEO de Truck & Bus de Volkswagen, esto no sólo es bueno para la eficiencia y la rentabilidad de la compañía, también es bueno para el medio ambiente. Ser capaz de tomar decisiones en tiempo real a través de múltiples sensores y entradas, habrá menos camiones vacíos en la carretera y menos residuos.
Caterpillar IIoT ahorra dinero, aumenta el tiempo de actividad
En Estados Unidos, la compañía de equipos de construcción y minería Caterpillar utiliza IIOT para ayudar a los clientes a monitorear sus equipos para aumentar la eficiencia. Al asociarse con Uptake, una firma analítica predictiva, Caterpillar envía datos recopilados de los sensores sobre sus productos y los envía a la nube para análisis de diagnóstico.
Caterpillar proporciona a sus clientes información vital relacionada con su equipo para que tengan la capacidad de planificar los horarios de mantenimiento de manera más eficiente. Si los clientes pueden saber que es probable que sea necesario reemplazar varias partes, éstas se pueden arreglar de forma simultánea mientras el equipo está desconectado en lugar de tener cada una de ellas individualmente mientras está en uso. Esto, en última instancia, ayuda a evitar costosos tiempos de inactividad, proporcionando a los clientes una productividad ininterrumpida.
Caterpillar también integró avanzados sistemas IIOT en su División Marina para ayudar a monitorear casi todos los aspectos de sus remolcadores y embarcaciones. Los generadores, motores, GPS, sistemas de aire acondicionado y medidores de combustible están conectados y proporcionan datos valiosos para los operadores de sistemas.
Los sistemas IIoT de Caterpillar pueden ahora buscar en el GPS y la información meteorológica para ayudar a guiar a los operadores del buque en cuánto poder utilizar cuando operan sus buques. Además, cuando Caterpillar analizó los datos de rendimiento y las correlaciones de limpieza del casco, se enteró de que los cascos sucios cuestan más de 5 millones de dólares al año en disminución del rendimiento. Al cambiar el horario de limpieza de una vez cada dos años a una vez cada seis meses, fueron capaces de ahorrar $ 400.000 dólares por año por barco.
POSCO implementa AI en sus fábricas inteligentes
Las plantas Gwangyang de POSCO son una de las plantas de acero recubiertas automotrices superiores en el mundo, proporcionando el 10% de la fuente global. Durante la producción de acero para automóviles, una de las etapas más críticas es el proceso de recubrimiento de peso. Cuando el peso del revestimiento se controla manualmente, la calidad se desvía dependiendo del nivel de habilidad del trabajador, produciendo inevitablemente cantidades significativas de zinc desperdiciado, por lo que POSCO implementó la tecnología IIOT para mejorar la eficiencia y la calidad y consistencia del producto.
Los trabajadores de POSCO monitorean el peso óptimo del recubrimiento predicho a través de IIOT y AI. Ahora es posible recoger cientos de diferentes tipos de datos y hacer ajustes en tiempo real para pesos de recubrimiento complejos
Esta tecnología altamente sofisticada ayuda a mantener el espesor de la capa de recubrimiento constante, incluso cuando las condiciones de operación cambian repentinamente. Ellos han instalado una infraestructura de integración de datos que utiliza una tecnología de control automatizada que predice el peso del revestimiento de zinc en acero para automoción para controlar con precisión la Línea de Galvanización Continua (CGL). En combinación con el sistema de peso de recubrimiento, también han creado un sistema de pre-análisis de datos que puede detectar de forma preventiva anormalidades. La implementación de esta tecnología ha ayudado a aumentar la calidad del acero recubierto de automóviles de POSCO, al tiempo que disminuye los costos de producción.
Los avances en la tecnología IoT están cambiando la manera en que la gente vive, pero detrás de las escenas, en las instalaciones de fabricación en todo el mundo, IIOT está teniendo un impacto aún mayor. Empresas como Volkswagen, Caterpillar y POSCO están liderando el camino para crear métodos de producción más eficientes y sostenibles usando el IIOT.
Staff ReportAcero
