Semiconductores caen más de 8% y se acercan a su mayor racha de pérdidas desde 2025
El ETF VanEck Semiconductor acumula seis sesiones consecutivas a la baja, aunque analistas mantienen expectativas positivas por la demanda de hardware para inteligencia artificial.
El sector de semiconductores registra una corrección en los mercados financieros, con el VanEck Semiconductor ETF (SMH) encaminado a su racha de pérdidas más prolongada desde mayo de 2025, tras retroceder más de 8% en seis sesiones consecutivas.
El fondo, que agrupa acciones de empresas vinculadas con la industria de los semiconductores, cayó 1.2% durante la jornada del martes y acumuló una pérdida de 5.3% en los últimos cinco días. Sin embargo, mantiene un avance de 62.1% en lo que va del año.
Pese a la presión vendedora, algunos analistas consideran que el retroceso podría ser temporal y que la tendencia alcista del sector podría reanudarse, impulsada por las inversiones en infraestructura y hardware para inteligencia artificial (IA).
“Para los alcistas, esto fue solo un respiro antes de que se reanudara una tendencia alcista”, afirmó Neil Sethi, socio gerente de Sethi Associates.
Por su parte, Andreas Steno Larsen, director de inversiones de Steno Global Macro Invest y fundador de Steno Research, sostuvo que el contexto actual de la industria hace difícil mantener una postura bajista sobre el hardware de inteligencia artificial.
Exportaciones de Corea del Sur apuntan a una posible recuperación
Steno Research identifica las exportaciones surcoreanas como un indicador relevante para anticipar el desempeño de las acciones de semiconductores, debido al peso de Corea del Sur en las cadenas globales de suministro de componentes electrónicos.
La firma también señala una brecha de valoración superior a 150%, que, de acuerdo con su análisis, podría anticipar un movimiento alcista para el sector.
Así, aunque las acciones de semiconductores enfrentan una racha negativa en el corto plazo, las perspectivas de algunos analistas continúan respaldadas por la demanda de componentes para infraestructura de inteligencia artificial.
El comportamiento de las próximas sesiones permitirá evaluar si la caída representa una corrección temporal después de las fuertes ganancias acumuladas durante el año o el inicio de un ajuste más prolongado en el sector.
