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Anunció Toyota al equipo de liderazgo para investigación de la inteligencia artificial y robótica

5 de enero de 2016.- El Instituto de Investigación de Toyota (TRI) anuncio el día de hoy la contratación de su equipo de liderazgo técnico, el cual reúne a un grupo de especialistas conformados de científicos e ingenieros para ayudar a manejar la investigación de la inteligencia artificial y a los robots.

El CEO del TRI, Gill Pratt introdujo el equipo técnico y los programas de investigación iniciales del TRI en una conferencia de prensa en el 2016 International Consumer Electronics Show. Además del equipo técnico, el trabajo del TRI será guiado por empresarios, científicos y líderes de policía, de todo el mundo.

Anunciada por primera vez en noviembre de 2015, el TRI es una empresa de investigación y desarrollo destinado a cerrar la brecha entre la investigación fundamental y el desarrollo de productos. Financiado por una inversión inicial de cinco años, por $1,000 millones, se ha puesto en marcha con los mandatos para mejorar la seguridad de los automóviles, con el objetivo final de crear un coche que es incapaz de causar un accidente, con el fin de incrementar el acceso a coches a los que no pueden conducir por algún motivo, incluyendo a discapacitados y ancianos, ayudar a traducir la tecnología de movilidad exterior en productos para la movilidad de interior, y acelerar el descubrimiento científico mediante la aplicación de técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

«Mientras la tecnología más importante para la mejora de la movilidad humana ha sido tradicionalmente el hardware, el software y los datos de hoy en día son cada vez más esencial», menciono Gill Pratt, Asesor Ejecutivo Técnico  de Toyota y CEO de TRI. «Nuestro equipo de liderazgo aporta décadas de experiencia en ampliar los límites del conocimiento humano en la computación, ciencia y la robótica, pero sólo estamos empezando. La escala del compromiso de Toyota refleja nuestra creencia en la importancia de desarrollar sistemas de movilidad automatizados seguros y confiables. En pocas palabras, creemos que podemos mejorar significativamente la calidad de vida de todas las personas, independientemente de su edad, con productos de movilidad en todos los aspectos de la vida».

El equipo técnico inicial es conformado por:

Eric Krotkov, ex Director de Operaciones del programa DARPA,

Larry Jackel, ex Gerente del programa Machine Learning DARPA, y Laboratorios Bell Departamento de Cabeza

James Kuffner, CMU Profesor y ex jefe de Google Robótica-Cloud Computing

John Leonard, Samuel C. Collins Profesor de Mecánica e Ingeniería Oceánica, conducción MIT-Autónoma, Hiroshi Okajima, Gerente General del Proyecto la División de Gestión de I + D, Toyota Motor Corporation-Delegado de Enlace, Brian Storey, profesor de Ingeniería Mecánica, Olin Facultad de Ingeniería-Acelerar la investigación científica.

Russ Tedrake, Profesor Asociado en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación, el MIT-Simulación y Control

Profesores Tedrake, Leonard y Storey trabajarán a tiempo parcial con el TRI y continuar en sus funciones universitarias.

El Consejo Asesor estará compuesto por una serie de expertos externos incluyendo:

John Roos, ex director general de Wilson Sonsini y ex embajador de Estados Unidos a Japón. Actualmente, socio general de Geodésica Capital, una firma de capital riesgo etapa tardía y Senior Advisor en Centerview Partners, una preeminente fusiones y adquisiciones de asesoramiento firma-Presidente

Rodney Brooks, ex director de la Ciencia y AI Lab del MIT Computer, fundador de iRobot y Fundador, Presidente y CTO de Rethink Robotics-Adjunto

Marc Benioff, CEO de Salesforce.com

Richard Danzig, ex secretario de la Armada EE.UU.

Bran Ferren, el ex presidente de la I + D en Walt Disney Imagineering y Director Creativo de Applied Minds

Noboru Kikuchi (previsto), Emérito de la Universidad de Michigan profesor, jefe de Toyota Central de Investigación y Laboratorio de Desarrollo y el Instituto de Investigación de Toyota de América del Norte

Fei-Fei Li, director del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford (SAIL)

Daniela Rus, director del MIT Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de laboratorio

El anuncio de contratación se presenta como el TRI se está moviendo rápidamente para poner en marcha sus programas de investigación y desarrollo. Dos nuevas instalaciones, una en Palo Alto, California, y el otro en Cambridge, MA oficialmente abierta en enero. Las dos oficinas se encuentran dentro de los paseos en bicicleta de diez minutos y paseos a los campus de Stanford y el MIT y se acelerará aún más la asociación del TRI con las dos universidades.

Toyota ya ha comprometido $50 millones de dolares durante los próximos 5 años para apoyar la investigación colaborativa en inteligencia artificial y la robótica de investigación en Stanford y el MIT. El programa ha identificado y financiado casi de treinta proyectos de investigación iniciales y equipos de proyecto.

 

Por Staff de ReportAcero.

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