Ante el avance de China en elevar la eficiencia acerera con IA, en Latinoamérica, “o nos aclimatamos o nos aclimorimos”
10 de noviembre de 2026.- En China la implementación de la Inteligencia Artificial, IA, en la siderurgia fue una necesidad imperiosa, logrando que, no obstante a nivel mundial el 80% de la industria ha implementado procesos de IA, con un 80% de ellas que no ven resultados (en términos de eficiencia y/o ingresos).
“En el gigante asiático 30 acereras examinadas, y que han implementado mejoras de IA, han incrementado su producción en 130 millones de toneladas”, dijo Rafael Scott, de Socio McKinsey & Company, al participar en Alacero Summit 2026, con la ponencia: “Transformando la industria del acero con IA”.
La necesidad que obligó a las acereras a buscar una mayor eficiencia es el hecho de que si bien su producción hoy puede alcanzar las 1,200 millones de toneladas (MT) de acero, en 2035será de sólo 770 MT.
“Esto se debe a que el alza en construcción ha llegado a su fin, China es ahora una economía madura, ahora los mayores demandantes de acero son los constructores, pero en el futuro serán los constructores de torres eólica, autos, y electrodomésticos”.
Explicó que en 2015, entre el productor más eficiente y el más ineficiente había un 50% de diferencia en costos, pero en 2025 se había reducido a 10% a 12%.
Señaló que en China son muy ágiles para implementar cambios (mejores, mayores eficiencias) y para realizar ajustes en líneas completas de producción, destacando que también optimizan líneas completa de producción, y a todo le pusieron tecnología; cámaras, micrófonos, sensores, y además replican lo que sí funciona o representa mejoras.
Presentó gráficamente una curva en la que aparece el nivel de eficiencia por empresa país, la cual es encabezada hoy por la Indica, seguida de China, Norteamérica y al final Europa, con algunas firmas de Latam a media tabla.
Por lo anterior, señaló, es necesario traer estas mejoras de IA y eficiencia tecnológica a las acereras de América Latina (Latam).
En China, dijo, examinamos el caso de una empresa que después de tan sólo un año de haber aplicado mejoras de IA, presentó una mejora de18% en el costo por tonelada de acero.
Indicó que las mejoras ocurren en el proceso completo, iniciando en la materia prima, mediante machine learning, en aplicación de IA para brindar mantenimiento predictivo al equipo de producción, proceder a recorte de personal de las áreas mejoradas por IA, mejoras en el control de inventario con IA, e instalar cámaras, micrófonos y sensores para controlar la producción.
Destacó que aunque por el momento China se nos ha adelantado en la mejra tecnológica y mayor eficiencia con IA, “aun no nos ha ganado” (refiriéndose a la industria acerera de Latinoaméirca), y señaló un caso de estudio local, de ArcelorMittal.
Concluyó señalando que ante todo la implementación de IA debe prevalecer como un tema de negocio, más que de tecnología, y ejemplificó que así lo hace, “o nos aclimatamos, o nos aclimorimos”.
Urge, añadió, proceder a redefinir procesos de producción enteros, “dominios enteros”, no pensar y/o actuar en partes, y en caso necesario hacerlo en dos velocidades, y sobre todo, entender que la “tecnología es para todos”.
ReportAcero
