Firmas de telecomunicaciones y tecnología son referente de transformación empresarial con Inteligencia artificial.- KPMG México
20 de octubre de 2026.- Las compañías de tecnología y telecomunicaciones se han convertido en un referente para comprender cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando los modelos de negocio y redefiniendo las estrategias de crecimiento empresarial, considera, KPMG México.
Esta información sirve como referente, especialmente para las organizaciones que impulsan procesos de transformación digital, con el objetivo de fortalecer sus capacidades.
Un estudio de KPMG[1] que se enfoca específicamente en la visión de 230 directoras y directores generales (CEO, por sus siglas en inglés): 120 de tecnología y 110 de telecomunicaciones a nivel global, refleja su confianza y una clara disposición para liderar la adopción de IA, impulsar la innovación y responder a los cambios económicos y geopolíticos, al tiempo que fortalecen sus expectativas de crecimiento.
El dato no es menor: 80% de las y los CEO confían en las perspectivas de crecimiento de sus empresas y 40% prevé un sólido crecimiento de los beneficios asociados a la adopción de tecnología. Para lograrlo, la IA constituye una de las principales prioridades de inversión. Esta tendencia está respaldada por 75% de las personas encuestadas en la industria tecnológica y por 66% en telecomunicaciones.
El liderazgo y la experiencia de ambas industrias les han permitido constatar los beneficios de la IA en términos de implementación, mejora de procesos, eficiencia, calidad e innovación. Por ejemplo, la industria de los semiconductores la utiliza activamente para desarrollar hardware compatible e incorporarla en los procesos productivos con el objetivo de mejorar la calidad de los productos. Por su parte, los proveedores de software como servicio (SaaS, por sus siglas en inglés) la emplean para fortalecer la personalización, optimizar la eficiencia y potenciar el análisis inteligente de datos.
En el caso de las compañías de telecomunicaciones, el uso de chatbots impulsados por IA, analítica predictiva y redes nativas de la nube ha mostrado mejoras significativas y cuantificables en la atención al cliente y el desempeño operativo, permitiendo ofrecer experiencias digitales más fluidas e integradas.
Ante estos resultados, no sorprende que 71% de las organizaciones tecnológicas y 62% de las de telecomunicaciones tengan previsto destinar entre 10% y 20% de sus presupuestos a seguir fortaleciendo sus capacidades en IA, particularmente en ámbitos como la mejora de la toma de decisiones, el análisis de datos, el desarrollo de nuevos productos y servicios, y el impulso a la innovación.
Las implementaciones ya muestran ventajas evidentes. En las plataformas de streaming, las empresas de medios digitales aprovechan los datos para personalizar la experiencia de las personas usuarias, desarrollar modelos publicitarios más focalizados y obtener información de mercado mediante capacidades analíticas impulsadas por IA. Por su parte, los operadores de telecomunicaciones utilizan esta tecnología para acelerar el análisis de grandes volúmenes de datos, comprender mejor a sus clientes, optimizar el desempeño de sus redes y fortalecer la ciberseguridad.
Sin embargo, persisten desafíos en distintos frentes. Las y los CEO consideran que los aspectos éticos constituyen la principal barrera para una implementación exitosa de la IA. De hecho, 64% señala que los sesgos en los modelos podrían derivar en prácticas discriminatorias, incumplimientos relacionados con la privacidad de los datos o vulneraciones a los derechos de autor derivadas del uso no autorizado de propiedad intelectual, entre otros riesgos relevantes.
Asimismo, una proporción considerable (59%) identifica la preparación de los datos como otro de los principales desafíos. Muchas organizaciones enfrentan dificultades para acceder a información confiable, limpia y adecuadamente estructurada proveniente de múltiples fuentes.
El mensaje del estudio es claro: si bien las ventajas de la IA han sido demostradas por industrias líderes, como las de tecnología y telecomunicaciones, su implementación debe conducirse de manera integral.
En un contexto en el que muchas empresas desarrollan proyectos piloto de forma aislada en distintas áreas del negocio, los resultados pueden verse limitados si los esfuerzos no se coordinan bajo una estrategia común. Esta situación no solo puede incrementar los costos, sino también derivar en mejoras de desempeño marginales o incluso inexistentes, reduciendo la confianza en la capacidad de la IA para generar el retorno sobre la inversión esperado.
Reportacero
