Impulsa Russula inteligencia artificial para mejorar operación de plantas siderúrgicas

Ciudad de México.- Russula busca transformar la operación de las plantas siderúrgicas mediante la incorporación de inteligencia artificial, visión artificial y herramientas de digitalización del conocimiento, con el objetivo de mejorar el control de los procesos y fortalecer las capacidades del personal en las instalaciones industriales.

Durante su participación en el Alacero Summit 2026, Aarón Ramil Sánchez, Head of Digital Innovation de Russula, explicó que la compañía trabaja en el desarrollo de soluciones que permitan pasar de los sistemas tradicionales de automatización a modelos capaces de interpretar información, identificar anomalías y proporcionar recomendaciones a los operadores.

La empresa española cuenta con más de 40 años de experiencia en la industria siderúrgica y ha participado en más de 130 plantas distribuidas en 35 países. Su actividad comenzó en los trenes de laminación, donde ofrece servicios de ingeniería eléctrica, automatización, mecánica, puesta en marcha y suministro de repuestos.

A partir de esa experiencia, amplió sus operaciones hacia las plantas de tratamiento de agua relacionadas con los procesos industriales, un área en la que actualmente desarrolla proyectos que abarcan desde el suministro de agua hasta el tratamiento de aguas residuales. También participa en proyectos de construcción de plantas bajo esquemas EPC y de balance de planta.

Ramil Sánchez destacó que el conocimiento directo de los procesos siderúrgicos es uno de los principales diferenciadores de sus soluciones tecnológicas, debido a que la innovación requiere comprender las condiciones reales de operación y no solamente desarrollar herramientas digitales.

De la automatización a la interpretación de datos

El directivo señaló que durante décadas la automatización industrial se ha basado en sistemas que reciben señales de sensores, ejecutan una lógica y generan una respuesta. Sin embargo, las plantas enfrentan situaciones complejas, fallas aleatorias y diferentes variables que no siempre pueden anticiparse mediante las reglas tradicionales.

Ante este escenario, Russula desarrolló un departamento de innovación enfocado en explorar nuevas tecnologías que permitan obtener información adicional sobre los procesos y mejorar su supervisión.

Una de sus líneas de trabajo es la visión artificial, con la que busca ampliar la capacidad de observación de los operadores mediante cámaras, sensores láser y sistemas de medición.

La intención es que el personal pueda tener una visión más completa de lo que ocurre en los trenes de laminación, identificar problemas de manera oportuna y reducir la presión de tener que supervisar simultáneamente múltiples variables y equipos.

El directivo explicó que la compañía no comercializa únicamente sensores independientes, sino soluciones integradas que responden a necesidades específicas de automatización y control industrial.

Desarrollan memoria industrial para anticipar fallas

Otra de las apuestas de Russula es Aeon, una propuesta que integra herramientas de visión artificial, nuevas señales generadas por sus propios sistemas y la información disponible en los equipos de automatización para mejorar la interpretación de los procesos.

Esta plataforma se complementa con 1000 Pulse, una herramienta que permite construir un historial contextualizado de la producción mediante un registro digital para cada palanquilla.

Este pasaporte digital concentra información como la hora de laminación, su procedencia, el cliente al que se destina, los tratamientos recibidos y las temperaturas registradas durante el proceso.

De acuerdo con Ramil Sánchez, aunque las plantas cuentan con centros de adquisición de datos, en muchos casos la información permanece dispersa y carece del contexto necesario para analizarla de manera integral.

Al organizar estos registros, Russula busca desarrollar una memoria industrial que pueda utilizarse posteriormente en aplicaciones de inteligencia artificial.

La compañía apuesta por agentes especializados que trabajen con información específica de cada proceso, en lugar de depender exclusivamente de modelos generales de gran tamaño.

Como ejemplo, Ramil Sánchez explicó que estos sistemas pueden analizar el comportamiento de una bomba, comparar su consumo energético con las curvas de operación del fabricante e identificar desviaciones que podrían pasar inadvertidas en los sistemas convencionales.

Los agentes también pueden consultar antecedentes de fallas y ofrecer recomendaciones a los operadores, utilizando información histórica y conocimiento aportado por especialistas de proceso, automatización y puesta en marcha.

Buscan preservar el conocimiento de los operadores

El directivo agregó que otro de los objetivos es digitalizar la experiencia acumulada por los trabajadores con mayor trayectoria, cuyo conocimiento suele concentrarse en unas cuantas personas dentro de las plantas.

A través de la contextualización de información y herramientas de inteligencia artificial, Russula busca poner esa experiencia a disposición de otros operadores, de manera que puedan consultar procedimientos, antecedentes y recomendaciones sin depender exclusivamente de la intervención de un especialista.

Esta estrategia también responde al cambio generacional en la industria, donde las nuevas generaciones buscan herramientas digitales que les permitan acceder rápidamente al conocimiento necesario para resolver problemas operativos.

Ramil Sánchez sostuvo que la transformación digital de las plantas no tiene como propósito sustituir a las personas, sino proporcionarles más capacidades y recursos para tomar mejores decisiones.

“Durante décadas hemos enseñado a las máquinas a ejecutar, pero ahora con las herramientas que tenemos las estamos enseñando a entender”, concluyó.