Universidades mexicanas rezagan formalización del uso de inteligencia artificial
Un diagnóstico de 22 instituciones de educación superior reveló un promedio de 40.65 puntos sobre 100 en gobernanza de IA; sólo tres cuentan con políticas aprobadas por órganos colegiados.
Las universidades mexicanas avanzan en la incorporación de inteligencia artificial (IA) en sus actividades académicas, pero todavía enfrentan dificultades para establecer reglas institucionales, mecanismos de supervisión y políticas formales para su utilización.
Así lo reveló la primera edición del Índice Campus de Gobernanza Universitaria (ICGU) 2026, presentado por Campus Consulting y Suplemento Campus, que evaluó a 22 instituciones de educación superior de 16 entidades del país, entre ellas el Tecnológico de Monterrey.
El diagnóstico otorgó un promedio de 40.65 puntos sobre 100 al conjunto de instituciones participantes, resultado que ubica al sector en el nivel En desarrollo y evidencia una brecha entre la adopción práctica de estas herramientas y su integración en los modelos de gobernanza universitaria.
Para elaborar el índice se analizaron 25 indicadores agrupados en cinco dimensiones: gobernanza de inteligencia artificial, integridad académica digital, gobernanza de datos, capacidades docentes digitales y liderazgo estratégico.
La evaluación incluyó nueve instituciones públicas y 13 particulares, que respondieron cuestionarios, entregaron documentación y participaron en entrevistas de validación.
Uno de los principales hallazgos fue que, aunque 14 instituciones cuentan con una política de inteligencia artificial, solamente tres la aprobaron mediante un órgano colegiado, lo que refleja la falta de formalización de los mecanismos para regular su utilización.
Integridad académica avanza; formación docente enfrenta rezago
Entre las cinco dimensiones evaluadas, la integridad académica digital obtuvo el resultado más alto, con 47.3 puntos sobre 100. Catorce universidades cuentan con criterios institucionales para utilizar IA en procesos de evaluación y 15 actualizaron sus normas de integridad académica para contemplar estas tecnologías.
En contraste, las capacidades docentes digitales registraron el desempeño más bajo, con 35.7 puntos. Aunque casi todas las instituciones cuentan con programas de capacitación, solamente cinco documentan el alcance de estas iniciativas entre sus profesores.
El estudio también identificó deficiencias en la evaluación de las políticas institucionales. Solamente seis universidades miden si sus medidas de integridad académica están funcionando, mientras que ocho involucraron a sus comunidades en la elaboración de sus políticas de inteligencia artificial.
En materia de protección de datos, las instituciones públicas obtuvieron un promedio de 41.1 puntos y las particulares de 43.1, una diferencia menor frente a los resultados generales de ambos grupos, que alcanzaron 31.5 y 46.98 puntos, respectivamente.
De acuerdo con Vanessa Medina Armienta, directora de Estrategia y Desarrollo Institucional de Campus Consulting y directora del ICGU, el principal desafío consiste en convertir las prácticas existentes en mecanismos documentados que puedan evaluarse y mejorarse.
La especialista señaló que muchas universidades realizan más actividades relacionadas con inteligencia artificial de las que pueden demostrar documentalmente, por lo que consideró necesario fortalecer los procesos de registro y formalización.
Ocho universidades obtienen el Sello Campus
En esta primera edición, ocho instituciones recibieron el Sello Campus ICGU 2026, reconocimiento otorgado a aquellas que alcanzaron los niveles Avanzado y Referente. De ellas, seis son particulares y dos públicas.
La distribución general mostró que siete instituciones se encuentran en el nivel Inicio, tres en Emergente, cuatro en En desarrollo, siete en Avanzado y una en Referente.
El índice no constituye un ranking de universidades, sino un instrumento de diagnóstico para identificar fortalezas y áreas de oportunidad en la administración de inteligencia artificial dentro de las instituciones educativas.
Durante la presentación, representantes de FEMSA, Santander y la Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación Superior (ANUIES) coincidieron en la importancia de utilizar los resultados para fortalecer las capacidades institucionales y avanzar hacia una agenda de formación y regulación.
Luis Armando González Placencia, secretario general ejecutivo de la ANUIES, invitó a las universidades a acercarse al Observatorio Nacional de Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes del organismo para contribuir a la construcción de una agenda nacional sobre estas tecnologías en la educación superior.
Como siguiente paso, el informe sectorial completo se publicará el 12 de noviembre de 2026, mientras que la convocatoria para la edición 2027 del índice está prevista para enero del próximo año.
